فرض نرمال بودن توزیع داده ها و مشاهدات از فروض اساسی و اصلی در آمار به شمار می رود و قاعدتا بررسی آن گامی مهم در انجام تجزیه و تحلیل های آماری با نرم افزار spss می باشد. نادیده انگاشتن این فرض مهم می تواند شما را به تحلیل آماری و نتیجه گیری اشتباه سوق داده و شما را به مرز عدم قبول پایان نامه برساند!
چنانچه داده ها از توزیع نرمال پیروی نکنند، از برخی آزمون های آماری (آزمون های پارامتریک) نمی توانید استفاده کنید و به جای آن مجوز اجرای آزمون های آماری دیگر (آزمون های ناپارامتریک) صادر می شود.
آموزش متنی (غیر ویدئویی و با کمک عکس هایی از محیط نرم افزار SPSS) تست نرمال بودن داده ها در نرم افزار اس پی اس اس می تواند نیاز شما را مرتفع نموده و قدم به قدم و مرحله مرحله و با استفاده از تصویرهایی از محیط کار spss به شما بگوید که چطور آزمون کلموگروف اسمیرنف یا K-S test را اجرا کنید، چطور نتایج و خروجی spss را تحلیل کنید و اینکه مثالی با داده های واقعی در این زمینه در دسترس داشته باشید. فیلم معرفی این آزمون ناپارامتریک را در زیر مشاهده نمایید. اما این آموزشی که خریداری می کنید به صورت ویدئویی نمی باشد.
توصیه می شود به جای این آموزش متنی، آموزش ویدئویی زیر را خریداری نمایید تا اطلاعات بیشتری بدست آورید: مفهوم نرمالیتی، آموزش ویدئویی انجام آزمون نرمال بودن در SPSS
mandana –
سپاس از زحما ت شما
سارا –
سلام به شما
برای یه پرسشنامه با طیف لیکرت 7 گزینه ای و نمونه ای 357 نفره -همش sig برای هر متغییر صفر میشه -راه حلی وجود داره
سید مجتبی فرشچی –
سلام. معمولا انتظار نیست که طیف لیکرت نرمال شود. شما سعی کنید با ترکیب چند سوال پرسشنامه یک شاخص ایجاد کنید، این شاخص به احتمال بیشتری نرمال خواهد شد.
یا اینکه با توجه به حجم نمونه نسبتا زیادی که دارید و با استناد به قضیه حد مرکزی و پس از مشورت با استاد، فرض نرمالیتی را بپذیرید.