در منوی محصولات این سایت ویدئوهای آموزشی ارزشمندی با قیمت مناسب در زمینه تحلیل آماری خواهید دید
برای سفارش انجام فصل 4 پایان نامه با نرم افزار SPSS یا سایر نرم افزارهای آماری از طریق لینک پایین صفحات سایت برای ما پیام بفرستید
“اطمینان شرق” یک شرکت آماری دارای گرید مرکز آمار ایران، نماد اعتماد الکترونیک و تجربه 14 ساله است
مراقب برخی افراد سودجو که بدون داشتن تخصص آماری اقدام به قبول سفارش تحلیل با SPSS می کنند، باشید …
…. این افراد، پس از اخذ وجه قادر به پشتیبانی تا زمان دفاع پایان نامه و رفع ایرادات اساتید نیستند و به تماس های شما پاسخ نخواهند داد !! …..
…. این اشخاص اکثرا فاقد تلفن ثابت و آدرس دقیق دفتر کار بوده و هیچ نوع نظارتی از جانب نهادهای قانونی کشور را نپذیرفته اند.
سوالات خود در خصوص هر مطلبی که در سایت مطالعه می کنید را در بخش دیدگاه (در انتهای مطلب) درج نمایید تا به آن پاسخ دهیم. از طریق ایمیل از پاسخ ما به سوالتان مطلع خواهید شد.
@جایزه دارید اگر مطمئن تر از ما یافتید ! @

آموزش ویدئویی تحلیل عاملی اکتشافی با SPSS، قالب فصل 4 پایان نامه

19,000 تومان46,000 تومان

این محصول آموزشی در دست تهیه می باشد . . .

اما اطلاعات درج شده در بخش پایین قابل بهره برداری می باشد و به مرور تکمیل خواهد شد . . .

 

 

پاک کردن

توضیحات

فهرست مطالب آموزشی “تحلیل عاملی”  (کلیک تا مرور گر به آن نقطه از صفحه برود):

 

1- تحلیل عاملی چیست؟

تحلیل عاملی

تحلیل عاملی

تحلیل عاملی (factor analysis) یکی از روشهای زیبا و دوست داشتنی علم آمار است. چنانچه تا پایان این آموزش با ما باشید و این روش را فرا بگیرید، به زیبایی و کارآیی این روش خصوصا در تدوین نظریه ها و تئوری های علمی اذعان خواهید نمود. اما تحلیل عاملی چیست و چه معنایی دارد؟

در اینجا سعی می کنیم بدون بیان مبانی ریاضی ملال آور، به زبانی روشن، مفهوم و کارکرد این روش را برای شما دانشجویان و محققان روشن کنیم. کما اینکه انتظار اساتید نیز از شما همین است، یعنی درک مفاهیم تحلیل عاملی و اجرای این روش در نرم افزار آماری SPSS.

غالبا در پژوهش ها با تعداد زیاد متغیر تاثیر گذار روبرو هستیم. پژوهشگران علوم مختلف مایلند حجم متغیرها را کاهش دهند و عوامل اصلی تاثیر گذار را استخراج نموده و بر اساس آنها تحلیل هایی دقیق تر و عملیاتی تر ارائه نمایند. اینجاست که از “تحلیل عاملی” استفاده می کنند.

ایده اصلی در تحلیل عاملی عبارتست از خلاصه کردن داده ها به گونه ای که رابطه ها و الگوها بتوانند بهتر و آسانتر بیان شده و معرفی گردند (منبع انگلیسی: راهنمای اولیه تحلیل عاملی).

تحلیل عاملی سعی در شناسایی متغیرهای اساسی یا عامل ها (Factors) به منظور تبیین الگوی همبستگی بین متغیرهای مشاهده شده را دارد. تحلیل عاملی می‌خواهد داده‌های پیچیده را با توصیف آنها برحسب تعداد کمتری متغیر ساده‌سازی کند.

تحلیل عاملی نقش بسیار مهمی در شناسایی متغیرهای پنهان یا همان عامل ها از طریق متغیرهای مشاهده شده را دارد.

تحلیل عاملی در زمرهٔ روش‌های چندمتغیره است که در آن کلیهٔ متغیرها نسبت به هم وابسته‌اند و مفهوم مدل‌بندی بر اساس متغیرهای مستقل و وابسته در آن صدق نمی‌کند. به بیانی دیگر، در تحلیل عاملی به دنبال پاسخگویی به سؤال زیر هستیم: آیا امکان کاهش بُعد متغیرهای اولیه به مجموعهٔ کوچکتری از متغیرها، با کمترین میزان ریزش اطلاعات وجود دارد؟ (منبع ویکی پدیا فارسی)

روﺵ ﺗﺤﻠﻴﻞ عاملی ﺍﻭﻟـﻴﻦ ﺑـﺎﺭ ﺗﻮﺳـﻂ ﭼﺎﺭﻟﺰ ﺍﺳﭙﻴﺮﻣﻦ ﺑﻪ ﻛﺎﺭ ﺑﺮﺩﻩ ﺷـﺪﻩ ﺍﺳـت. ﺑـﻪ ﻫﻤـﻴﻦ ﺩﻟﻴـﻞ ﻭﻱ ﺭﺍ ﻣﺒﺘﻜـﺮ ﺭﻭﺵ ﺗﺤﻠﻴــﻞ عاملی ﻣــی‌ﻧﺎﻣﻨـﺪ. چنانچه با زبان انگلیسی آشنایی دارید، این صفحه در ویکی پدیا انگلیسی را نیز مطالعه تا اطلاعات فراوانی در خصوص تحلیل عاملی بدست آورید: Factor analysis

1-1- عامل چیست؟

در این مبحث به دفعات شاهد استفاده از کلمه “عامل یا Factor” خواهید بود. این عامل که ما به دنبال شناسایی آن هستیم چیست و چه تفاوتی با متغیر دارد؟  باید گفت:

عامل، متغیر جدیدی است که از طریق ترکیب خطی متغیرهای مشاهده شده بدست می آید. به عبارت دیگر هر چند متغیر تشکیل یک عامل را می دهند. بنابراین هر عامل را می‌توان متغیری ساختگی یا فرضی در نظر گرفت که از ترکیب چند متغیر که از وجوهی به هم شباهت دارند، ساخته شده است (در تحلیل عاملی اکتشافی در نهایت ما باید نام این عوامل فرضی تعیین را با مشورت با خبرگان حدس زده و تعیین کنیم).

منظور ما از متغیر (Variable) نیز مثلا یک سوال پرسشنامه رایج SPSS می باشد که پاسخ آن یکی از گزینه های طیف لیکرت (خیلی کم، کم، متوسط، زیاد و خیلی زیاد) می باشد.

2-1- کاربردهای تحلیل عاملی

تحلیل عاملی دارای کاربردهای متعددی است که برخی از آنها عبارتند از:

  • کاهش داده ها (Data Reduction)

یکی از بیشترین کاربردهای تحلیل عاملی، کاهش داده‌هاست. تحلیل عاملی اکتشافی به محقق کمک می‌کند تا حجم زیادی از متغیرها را به تعداد مجدودی از عامل‌ها کاهش دهد. با کمک تحلیل عاملی، پژوهشگر پرسشنامه را که مثلا دارای 30 متغیر است را به 4 عامل یا مولفه خلاصه نماید و بدین ترتیب آن پدیده را به 4 عامل تبیین نموده و در مورد آن توضیح دهد.

  • شناسایی ساختار (Structure Detection)

هنگامی که پرسشنامه حاوی 30 سوال (30 متغیر) تبدیل به 4 عامل اصلی می گردد و به خوبی مشخص است که کدام از متغیر تشکیل کدام عامل را داده اند، در حقیقت ساختار بین متغیرها و عوامل کشف شده روشن می گردد. این شناسایی ساختار در تحقیقات و پژوهش ها کمک زیادی به تبیین موضوع می نماید.

  • سنجش اعتبار یک مقیاس یا شاخص

به معنی این که آیا سوالات مطروحه در پرسشنامه درون عامل‌ها قرار می‌گیرند یا نه.

3-1- انواع تحلیل عاملی (اکتشافی و تاییدی)

تحلیل عاملی بر دو نوع است، تحلیل عاملی اکتشافی (Exploratory factor analysis یا efa) و تحلیل عاملی تاییدی (Confirmatory factor analysis یا cfa).

  • تعریف تحلیل عاملی اکتشافی یا efa:
تحلیل عاملی اکتشافی

تحلیل عاملی اکتشافی

در تحلیل عاملی اکتشافی پژوهشگر درصدد کشف ساختار زیربنایی مجموعه نسبتا بزرگی از متغیرها است.در این روش پژوهشگر هیچ تئوری اولیه ای ندارد، بلکه مایل است عوامل دخیل در یک موضوع را که ممکن است پنهان باشند را شناسایی و کشف نماید. همچنین از این روش برای تلخیص مجموعه ای از متغیرها و داده ها استفاده می شود. در این روش، بر اساس همبستگی بین متغیرها، عامل های جدید شناسایی و معرفی می گردند.

تحلیل اکتشافی مي‌تواند ساختارساز، مدل ساز يا فرضيه ساز باشد. داده‌های اولیه مورد استفاده برای تحلیل عاملی، ماتریس همبستگی بین متغیرها است.

  • تعریف تحلیل عاملی تاییدی یا cfa:

در تحلیل عاملی تاییدی همان گونه که از نام آن پیداست، ساختار عوامل و متغیرها از قبل مشخص و تعیین شده است و این روش، این ساختار را تایید یا رد می کند.

4-1- گام های اجرایی تحلیل عاملی

تحلیل عاملی دارای 4 گام زیر است:

  1. تشکیل ماتریسی از ضرایب همبستگی
  2. استخراج عامل ها از ماتریس همبستگی
  3. چرخش عامل ها به منظور به حداکثر رساندن رابطه بین متغیرها و عامل ها
  4. محاسبه نمره عامل ها (بار عامل ها) که مقدار آن باید بیشتر از 0.3 (به اعتقاد برخی از صاحب نظران بیشتر از 0.4) باشد.

5-1- حجم نمونه لازم برای تحلیل عاملی

در تحلیل عاملی، تعداد نمونه دست کم باید ده برابر تعداد متغیرها باشد. اگر چه برخی از صاحب نظران معتقدند که تعداد نمونه می باید دست کم بیست برابر تعداد متغیرها باشد.

در خصوص کفایت حجم نمونه، در ادامه آزمون KMO را نیز مطالعه نمایید.

6-1- کدام نوع تحلیل عاملی را می توان با نرم افزار SPSS انجام داد؟

گفتیم که تحلیل عاملی دارای دو نوع تحلیل عاملی اکتشافی و تحلیل عاملی تاییدی می باشد. آنچه رایج است استفاده از نرم افزار SPSS برای انجام تحلیل عاملی اکتشافی است. زیرا این نرم افزار آماری محبوب به خوبی efa یا همان تحلیل اکتشافی را انجام می دهد. اما این نرم افزار گزینه های خیلی کمی برای انجام “تحلیل عاملی تاییدی” یا cfa دارد و از spss برای انجام تحلیل عاملی تاییدی استفاده نمی شود.

شما اگر نیاز به انجام تحلیل عاملی تاییدی داشتید بهتر است به سراغ نرم افزارهای معادلات ساختاری همانند لیزرل، ایموس و یا اسمارت پی ال اس بروید. صفر تا صد معادلات ساختاری را در دو سایت دیگر این شرکت می توانید مطالعه نمایید: lisrel.ir   و   smartpls.ir

در بخش 5 این مطلب این مساله مفصل تر صحبت شده است.

2- سه گام اصلی در تحلیل عاملی

سه گام اصلی در تحلیل عاملی وجود دارد:

1-2- محاسبه‌ی ماتریس همبستگی تمام متغیرها

چون تحلیل عاملی براساس همبستگی‌های بین متغیرهای اندازه‌گیری شده می‌باشد، ماتریس همبستگی را که حاوی ضرایب همبستگی درونی متغیرها است، باید محاسبه کرد.

2-2- استخراج عامل‌های اولیه

در این مرحله، تعداد عامل‌های مورد نیاز را برای تبیین و توضیح مناسب داده‌ها تعیین می‌کنیم. برای انجام این کار محقق باید دو تصمیم بگیرد: 1) روش استخراج را مشخص کند. 2) تعداد عامل‌هایی که می‌بایستی استخراج شوند را برای نشان دادن ساختار اساسی داده‌ها مشخص کند. در نرم افزار اس پي اس اس هفت روش برای استخراج داده‌ها وجود دارد، که معمولا از روش مولفه‌های اصلی (Principal Componenet) استفاده می شود.

برای تعیین تعداد عامل‌هایی که باید استخراج شوند، دو معیار ساده وجود دارد، اولین معیار، مقادیر ویژه و دومین معیار، آزمون سنگریزه می‌باشد.

3-2- دوران عامل‌های استخراج شده

اغلب تفسیر عامل‌هایی که در مرحله‌ی استخراج آغازین تولید می‌شوند، مشکل است. چون در این مرحله، امکان این‌که متغیرها با عامل‌هایی که قبلا استخراج شده‌اند، همبستگی بالایی داشته باشد (دارای بار عاملی بالایی باشند)، نادیده گرفته می‌شود که در نتیجه بارهای متقاطع معناداری را سبب می‌شود، به‌طوری‌که بسیاری از عامل‌ها با بسیاری از متغیرها همبسته‌اند. همین علت باعث می‌شود که تفسیر هر عامل سخت شود، چون عامل‌های مختلف با متغیرهای یکسان نشان داده شده‌اند.

به‌وسیله‌ی دوران، متغیرهایی که روی یک عامل در نظر گرفته شده‌اند، دیگر روی عامل دیگر به‌کار نمی‌روند. دو نوع دوران وجود دارد: متعامد و اریب که معمولا از دوران متعامد واریماکس (Varimax) استفاده می گردد.

3- شاخص KMO و آزمون بارتلت

در انجام تحلیل عاملی ابتدا باید از این مساله اطمینان یابیم که آیا تعداد داده های مورد نظر (اندازه نمونه  و  رابطه بین متغیرها) برای تحلیل عاملی مناسبند یا خیر؟

بدین منظور از شاخص KMO و آزمون بارتلت در نرم افزار spss استفاده می شود.

1-3- شاخص KMO

شاخص KMO که مخفف (Kaiser-Meyer-Olkin Measure of sampling adequancy) است، شاخصی از کفایت نمونه گیری است که کوچک بودن همبستگی جزئی بین متغیرها را بررسی می کند و از این طریق مشخص می کند آیا واریانس متغیرهای پژوهش، تحت تاثیر واریانس مشترک برخی عامل های پنهانی و اساسی است یا خیر.

این شاخص در بازه صفر تا یک قرار دارد. اگر مقدار شاخص نزدیک به یک باشد، داده های مورد نظر (اندازه نمونه) برای تحلیل عاملی مناسب هستند و گر نه (معمولا کمتر از 0.6) نتایج تحلیل عاملی برای داده های مورد نظر چندان مناسب نیست.

2-3- آزمون بارتلت

گفتیم که داده‌های اولیه مورد استفاده برای تحلیل عاملی، ماتریس همبستگی بین متغیرهاست. حال آزمون بارتلت (Bartlett’s Test of Sphericity) بررسی می کند چه هنگام ماتریس همبستگی، از نظر ریاضی ماتریسی واحد (همانی) است. اگر ماتریس همبستگی واحد یا یکه (همانی) باشد، برای شناسایی ساختار (مدل عاملی) نامناسب است.

در جبر خطی ماتریس همانی یا ماتریس یکه یا واحد به یک ماتریس مربعی گفته می‌شود که درایه‌های قطر اصلی آن یک و بقیه درایه‌ها صفر باشند.

توضیح اینکه در حالت کلی، ماتریس همبستگی دارای دو حالت است:

حالت اول زمانی است که ماتریس همبستگی بین متغیرها، یک ماتریس یکه یا واحد است، در این حالت متغیرها ارتباط معنی داری با هم نداشته و در نتیجه امکان شناسایی عامل های جدید، بر اساس همبستگی بین متغیرها وجود ندارد.

حالت دوم زمانی است که ماتریس همبستگی بین متغیرها، ماتریسی یکه یا واحد نباشد، که در این صورت ارتباط معنی داری بین متغیرها وجود داشته و بنابراین امکان شناسایی و تعریف عامل های جدید بر اساس همبستگی متغیرها وجود دارد.

چگونگی نتیجه گیری از آزمون بارتلت:

اگر سطح معنی داری (sig) آزمون بارتلت کوچک تر از 5 درصد باشد، تحلیل عاملی برای شناسایی ساختار (مدل عاملی) مناسب است، زیرا فرض واحد (همانی) بودن ماتریس همبستگی رد می شود.

4- شیوه انجام تحلیل عاملی اکتشافی با نرم افزار SPSS

اگر چه در فیلم های این محصول آموزشی به صورت کامل نحوه انجام تحلیل عاملی اکتشافی (Exploratory Factor Analysis) با نرم افزار  spss  آموزش داده شده است (این فیلمهای آموزشی قابل خریداری در همین صفحه می باشند)، اما برای بهره برداری افرادی که مایلند به توضیحات متنی مراجعه نموده و یا وجهی پرداخت ننمایند، در اینجا تا حدی که مقدور است شیوه انجام یکی از انواع بسیار پرکاربرد تحلیل عاملی یعنی تحلیل عاملی اکتشافی را با نرم افزار محبوب spss تشریح می نماییم.

ضمنا پاسخگوی سوالات شما محققان گرامی در برگه نظرات در همین صفحه خواهیم بود (شما با دریافت ایمیلی از پاسخ ما به سوال خود مطلع خواهید شد).

1-4- شیوه ورود داده های پرسشنامه در نرم افزار spss

2-4- گرفتن خروجی های لازم از نرم افزار آماری برای تحلیل عاملی اکتشافی

 

 

5- تحلیل عاملی تاییدی با نرم افزار SPSS ؟؟!

در بخش قبل در خصوص تحلیل عاملی اکتشافی و نحوه انجام آن با نرم افزار اس پی اس اس صحبت شد. حال سوال این است که آیا تحلیل عاملی تاییدی(Confirmatory factor analysis) را نیز می توان با نرم افزار spss انجام داد؟ پاسخ به صورت خلاصه این است: خیر.

اما برای توضیح بیشتر، به معرفی بیشتر تحلیل عاملی تاییدی می پردازیم.

1-5- تحلیل عاملی تاییدی چیست؟

در تحلیل عاملی تائیدی مدل های متفاوتی مورد مقایسه قرار می گیرند تا مشخص شود کدام مدل بهترین برآورد را از داده ها ارائه می دهد. در تحلیل عاملی تاییدی بر خلاف تحلیل عاملی اکتشافی، محقق از قبل در مورد وجود تعداد خاصی از عوامل تصمیم گیری می کند، به طوری که ممکن است از قبل در مورد وجود یا عدم وجود نقش مورد نظر روی عامل ها، فرضه هایی را نیز بیان کند.

تمایز مهم روشهای تحلیل اکتشافی و تأییدی در این است که روش اکتشافی با صرفه‌ترین روش تبیین واریانس مشترک زیربنایی یک ماتریس همبستگی را مشخص می‌کند. در تحلیل عاملی تأییدی محقق مطالعه خود را بر مبنای ساختار عاملی از پیش تعیین شده دنبال می‌کند و درصدد است تا صحت و سقم ساختار عاملی مجموعه‌ای از متغیرهای مشاهده شده را مورد آزمون قرار دهد. این تکنیک به محقق اجازه می‌دهد تا به آزمون این فرضیه که بین متغیرهای آشکار و سازه‌های پنهان رابطه وجود دارد را مورد بررسی قرار دهد.

تحلیل عاملی تأییدی در واقع یک مدل آزمون تئوری است که در آن پژوهشگر تحلیل خود را با یک فرضیه قبلی آغاز می‌کند. این مدل مشخص می‌کند که کدام متغیرها با کدام عاملها و کدام عامل با کدام عاملها باید همبسته شوند. روش تأییدی بعد از مشخص کردن عاملهای پیش تجربی، از طریق تعیین برازندگی مدل عاملی از پیش تعیین شده، تطابق بهینه ساختارهای عاملی مشاهده شده و نظری را برای مجموعه داده‌ها آزمون می‌کند. از اینرو، تحلیل عاملی تأییدی، مورد ویژه‌ای از مدل‌یابی معادلات ساختاری است (منبع : http://toptahlil.com).

تحلیل عاملی تاییدی دارای دو نوع زیر است:

  • تحلیل عاملی تاییدی مرتبه اول
  • تحلیل عاملی تاییدی مرتبه دوم

پاسخ سوال:

در بالا توضیح داده شد که تحلیل عاملی تاییدی، در زمره تحلیل های مدل یابی معادلات ساختاری قرار می گیرد، بنابراین نرم افزار spss توانایی خیلی کمی در انجام تحلیل عاملی تاییدی دارد. بنابراین باید به سراغ نرم افزارهای معادلات ساختاری همانند نرم افزارهای زیر بروید تا بتوانید به خوبی، تحلیل عاملی تاییدی را به انجام برسانید (با کلیک بر روی هر کدام از نام نرم افزارها، با سایت اختصاصی آن نرم افزار در شرکت آماری اطمینان شرق آشنا خواهید شد):

قابل ذکر است چنانچه قصد آموزش تحلیل عاملی تاییدی مرتبه اول یا مرتبه دوم با نرم افزار لیزرل را دارید، می توانید محصول آموزش ویدئویی آنرا که توسط این شرکت آماری تهیه شده است را از آدرس زیر دریافت نمایید:

آموزش ویدئویی تحلیل عاملی تاییدی با نرم افزار Lisrel

 

6- شرح حالتهای مختلف خریداری محصول آموزشی “تحلیل عاملی

 

این محصول آموزشی در چهار حالت زیر به فروش می رسد:

 

آموزش ویدئویی تحلیل عاملی اکتشافی با SPSS، قالب فصل 4 پایان نامه
5 (100%) 8 votes

اطلاعات بیشتر

نوع تحلیل عاملی

بسته کامل آموزش تحلیل عاملی: فیلم+ قالب فصل 4 +داده ها و پرسشنامه, آموزش ویدئویی انجام تحلیل عاملی efa با نرم افزار SPSS, قالب ورد فصل 4 پایان نامه با محوریت تحلیل عاملی اکتشافی (efa), قالب ورد فصل 4 پایان نامه تحلیل عاملی اکتشافی +داده ها و پرسشنامه

نقد و بررسی‌ها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین دیدگااه را شما بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

سلام؛ پس از مطالعه هر مطلب در سايت، مي توانيد سوالات خود را در بخش ديدگاه در پايين آن صفحه درج نماييد. ما پاسخ خواهيم داد و شما از طريق ايميل از پاسخ ما به سوال خود مطلع خواهيد شد.

اگر تعداد ديدگاه ها زياد بود براي جستجو از ctrl+f استفاده کنيد.

شرکت آماری اطمینان شرق

1
×
سلام. چنانچه قصد سفارش تحلیل دارید، می توانید از طریق واتس آپ {09198180991} با ما ارتباط بگیرید.
روی آیکن واتس آپ کلیک کنید: