آموزش گام به گام مدلهای آریما، داده های سری زمانی (تصویری) + پشتیبانی تلگرامی

17,000 تومان

درباره این فایل آموزشی

آموزش گام به گام مدلهای آریما برای داده های سری زمانی که به صورت تصویری (درج تصاویر از محیط نرم افزار در متن و به همراه توضیحات) تهیه شده و دارای پشتیبانی تلگرامی و ایمیلی رایگان می باشد، را می توانید در این فروشگاه تهیه نمایید.

این آموزش توسط آقاي مصطفي خرمي، تحلیلگر و مدرس نرم افزار مینی تب این شرکت تهیه شده است. ضمنا ایشان نویسنده کتاب “تجزیه و تحلیل سریهای زمانی با نرم افزار مینی تب” هستند که در همین فروشگاه قابل خریداری می باشد.

در این فایل آموزشی مراحل سه گانه مدل سازی یک سری زمانی بصورت کاملا کاربردی در قالب 8 گام پیاده سازی خواهد شد. برای درک بهتر موضوع تمامی مراحل بر روی داده های واقعی اجرا خواهد شد. داده های مورد استفاده سری سالانه تولید تنباکو در ایالات متحده از سال 1871 تا 1984 می باشد. فایل مینی تب داده ها نیز ارائه می گردد تا شما نیز همراه با ما گام به گام مراحل را اجرا کرده و خروجی ها را تحلیل نمائید.

تحلیل خروجی نرم افزار مینی تب در این آموزش شرح آمده است.

داده های استفاده شده

این آموزش با داده های واقعی انجام شده. فایل اکسل و فایل مینی تب داده ها هنگام دانلود محصول ارائه می گردد.

ضمنا می توانید دانلود نرم افزار می نی تب را از همین وب سایت انجام دهید و آنگاه به سرعت به سراغ اجرای مدل های آریما بروید.

محتویات فایل زیپ دانلودی هنگام خرید این محصول

1- فایل پی دی اف آموزش مدل های آریما (28 صفحه)

2- فایل اکسل داده های سری زمانی تولید تنباکو

3- فایل داده ها در نرم افزار می نی تب

نکات مهم

این آموزش اصول و پایه های آماری مدلهای آریما را آموزش نمی دهد, بلکه مدل بندی با روش آریما را در نرم افزار نشان می دهد. چنانچه می خواهید اصول و مبانی مدل های آریما را آموزش ببینید به بخش کتابهای آماری در فروشگاه این سایت مراجعه نمایید.

این آموزش با فرض آشنایی شما با اصول اولیه سری های زمانی و مدل های آریما و نرم افزار مینی تب است. چنانچه کلا با این مباحث آشنایی ندارید به بخش کتابهای آماری در فروشگاه مراجعه نمایید.

قیمت این محصول  35 تومان فقط 17 تومان.

 

توضیحات

سری زمانی و مدلهای آریما (ARIMA)

یک سری زمانی مجموعه مشاهداتی است که بر حسب زمان مرتب شده اند. سری های زمانی در رشته های مختلف علوم کاربردهای وسیعی دارند. در دنیای واقعی می توان مثالهای متعددی از  مشاهداتی که بصورت روزانه، هفتگی، ماهانه, سالانه و… ثبت شده اند پیدا کرد. سری های زمانی ابزار بسیار مهمی در تجزیه و تحلیل چنین مشاهداتی است.

در بین انواع مدلها، مدل های آریما برای توصیف رفتار بسیاری از سری های زمانی مفید می باشند. این مدلها توانایی مدل بندی هر دو گروه فرآیندهای ایستا و ناایستا را دارند. برای ساختن یک مدل آریما از یک روش سه مرحله ای تکراری استفاده می شود. به این ترتیب که ابتدا یک مدل آزمایشی از طبقه مدلهای آریما از طریق تجزیه و تحلیل داده های تاریخی مشخص می شود. سپس پارامترهای نامعلوم مدل تخمین زده می شود. در نهایت آزمون خطا اجرا می شود تا شایستگی مدل را تعیین کند. چنانچه مدل مورد تأیید قرار گرفت می توان آن را مبنای پیش بینی رفتار آینده سری قرار داد.

هشت گام تحلیل سریهای زمانی با استفاده از مدلهای آریما

هشت گام توضیح داده شده در این آموزش برای مدل سازی سری های زمانی به قرار زیر است:

گام اول : وارد کردن داده ها در می نی تب

گام دوم : بررسی ایسایی میانگین سری به کمک رسم نمودار سری زمانی و نمودار خودهمبستگی

گام سوم : بررسی ایستایی واریانس سری زمانی به کمک نمودار سری زمانی و نمودار باکس-کاکس

گام چهارم: درصورت لزوم ایستاسازی سری زمانی ( رفع ناایستایی واریانس سری با انجام تبدیلات باکس کاکس و رفع ناایستایی میانگین سری با تفاضلی کردن سری)

گام پنجم: تشخیص نوع و مرتبه فرآیند با بررسی رفتار تابع خود همبستگی و خودهمبستگی جزیی سری زمانی ایستا شده

گام ششم: برازش مدل تشخیص داده شده و برآورد پارمترهای آن

گام هفتم: بررسی مناسب بودن مدل انتخاب شده

گام هشتم: اصلاح مدل در صورت لزوم

شرکت اطمینان شرق در خدمت توسعه فرهنگ آماری در کشور

آموزش گام به گام مدلهای آریما برای داده های سری زمانی (تصویری) همراه با پشتیبانی تلگرامی و ایمیلی رایگان را به قیمت ۳۵ تومان فقط ۱۷ تومان دریافت نمایید.

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

Be the first to review “آموزش گام به گام مدلهای آریما، داده های سری زمانی (تصویری) + پشتیبانی تلگرامی”

    10 + 2 =