در منوی محصولات این سایت ویدئوهای آموزشی ارزشمندی با قیمت مناسب در زمینه تحلیل آماری خواهید دید
برای سفارش انجام فصل 4 پایان نامه با نرم افزار SPSS یا سایر نرم افزارهای آماری از طریق لینک پایین صفحات سایت برای ما پیام بفرستید
“اطمینان شرق” یک شرکت آماری دارای گرید مرکز آمار ایران، نماد اعتماد الکترونیک و تجربه 14 ساله است
مراقب برخی افراد سودجو که بدون داشتن تخصص آماری اقدام به قبول سفارش تحلیل با SPSS می کنند، باشید …
…. این افراد، پس از اخذ وجه قادر به پشتیبانی تا زمان دفاع پایان نامه و رفع ایرادات اساتید نیستند و به تماس های شما پاسخ نخواهند داد !! …..
…. این اشخاص اکثرا فاقد تلفن ثابت و آدرس دقیق دفتر کار بوده و هیچ نوع نظارتی از جانب نهادهای قانونی کشور را نپذیرفته اند.
سوالات خود در خصوص هر مطلبی که در سایت مطالعه می کنید را در بخش دیدگاه (در انتهای مطلب) درج نمایید تا به آن پاسخ دهیم. از طریق ایمیل از پاسخ ما به سوالتان مطلع خواهید شد.
@جایزه دارید اگر مطمئن تر از ما یافتید ! @

مدلهای آریما- ARIMA (آموزش گام به گام و تصویری)

امتیاز 5.00 از 5 امتیاز 1 مشتری
(دیدگاه کاربر 1)

۱۷,۰۰۰ تومان

آموزش گام به گام مدلهای آریما برای داده های سری زمانی که به صورت تصویری (درج تصاویر از محیط نرم افزار در متن و به همراه توضیحات) تهیه شده و دارای پشتیبانی تلگرامی و ایمیلی رایگان می باشد، را می توانید در این فروشگاه تهیه نمایید.

این آموزش توسط آقاي مصطفي خرمي، تحلیلگر و مدرس نرم افزار مینی تب این شرکت تهیه شده است. ضمنا ایشان نویسنده کتاب “تجزیه و تحلیل سریهای زمانی با نرم افزار مینی تب” هستند که در همین فروشگاه قابل خریداری می باشد.

در این فایل آموزشی مراحل سه گانه مدل سازی یک سری زمانی بصورت کاملا کاربردی در قالب 8 گام پیاده سازی خواهد شد. برای درک بهتر موضوع تمامی مراحل بر روی داده های واقعی اجرا خواهد شد. داده های مورد استفاده سری سالانه تولید تنباکو در ایالات متحده از سال 1871 تا 1984 می باشد. فایل مینی تب داده ها نیز ارائه می گردد تا شما نیز همراه با ما گام به گام مراحل را اجرا کرده و خروجی ها را تحلیل نمائید.

تحلیل خروجی نرم افزار مینی تب در این آموزش شرح آمده است.

داده های استفاده شده

این آموزش با داده های واقعی انجام شده. فایل اکسل و فایل مینی تب داده ها هنگام دانلود محصول ارائه می گردد.

ضمنا می توانید دانلود نرم افزار می نی تب را از همین وب سایت انجام دهید و آنگاه به سرعت به سراغ اجرای مدل های آریما بروید.

محتویات فایل زیپ دانلودی هنگام خرید این محصول

1- فایل پی دی اف آموزش مدل های آریما (28 صفحه)

2- فایل اکسل داده های سری زمانی تولید تنباکو

3- فایل داده ها در نرم افزار می نی تب

نکات مهم

این آموزش اصول و پایه های آماری مدلهای آریما را آموزش نمی دهد, بلکه مدل بندی با روش آریما را در نرم افزار نشان می دهد. چنانچه می خواهید اصول و مبانی مدل های آریما را آموزش ببینید به بخش کتابهای آماری در فروشگاه این سایت مراجعه نمایید.

این آموزش با فرض آشنایی شما با اصول اولیه سری های زمانی و مدل های آریما و نرم افزار مینی تب است. چنانچه کلا با این مباحث آشنایی ندارید به بخش کتابهای آماری در فروشگاه مراجعه نمایید. قیمت این محصول  35 تومان فقط 17 تومان.

اگر مطلب را برای دوستان خود مفید می بینید، در شبکه های اجتماعی منتشر نمایید

توضیحات

آموزش تصویری مدلهای ARIMA در Minitab

یک سری زمانی مجموعه مشاهداتی است که بر حسب زمان مرتب شده اند. سري های زمانی در رشته های مختلف علوم کاربردهای وسيعی دارند. در دنيای واقعی می توان مثالهای متعددی از  مشاهداتی که بصورت روزانه، هفتگی، ماهانه, سالانه و… ثبت شده اند پیدا کرد. سري های زمانی ابزار بسيار مهمی در تجزيه و تحليل چنين مشاهداتی است.

در بین انواع مدلها، مدل های آریما برای توصيف رفتار بسياری از سري های زمانی مفيد می باشند. اين مدلها توانايي مدل بندی هر دو گروه فرآيندهای ايستا و ناايستا را دارند. برای ساختن يک مدل آریما از يک روش سه مرحله ای تکراری استفاده می شود. به اين ترتيب که ابتدا يک مدل آزمايشی از طبقه مدلهای آریما از طريق تجزيه و تحليل داده های تاريخی مشخص می شود. سپس پارامترهای نامعلوم مدل تخمين زده می شود. در نهايت آزمون خطا اجرا می شود تا شايستگی مدل را تعيين کند. چنانچه مدل مورد تأييد قرار گرفت می توان آن را مبنای پيش بينی رفتار آينده سری قرار داد.

هشت گام تحلیل سریهای زمانی با استفاده از مدلهای آریما

هشت گام توضیح داده شده در این آموزش برای مدل سازی سری های زمانی به قرار زیر است:

گام اول : وارد کردن داده ها در می نی تب

گام دوم : بررسی ایسایی میانگین سری به کمک رسم نمودار سری زمانی و نمودار خودهمبستگی

گام سوم : بررسی ایستایی واریانس سری زمانی به کمک نمودار سری زمانی و نمودار باکس-کاکس

گام چهارم: درصورت لزوم ایستاسازی سری زمانی ( رفع ناایستایی واریانس سری با انجام تبدیلات باکس کاکس و رفع ناایستایی میانگین سری با تفاضلی کردن سری)

گام پنجم: تشخیص نوع و مرتبه فرآیند با بررسی رفتار تابع خود همبستگی و خودهمبستگی جزیی سری زمانی ایستا شده

گام ششم: برازش مدل تشخیص داده شده و برآورد پارمترهای آن

گام هفتم: بررسی مناسب بودن مدل انتخاب شده

گام هشتم: اصلاح مدل در صورت لزوم

شرکت اطمینان شرق در خدمت توسعه فرهنگ آماری در کشور

آموزش گام به گام مدلهای آریما برای داده های سری زمانی (تصویری) همراه با پشتیبانی تلگرامی و ایمیلی رایگان را به قیمت 35 تومان فقط 17 تومان دریافت نمایید.

مدلهای آریما- ARIMA (آموزش گام به گام و تصویری)
امتیاز شما به این نوشته

1 دیدگاه برای مدلهای آریما- ARIMA (آموزش گام به گام و تصویری)

  1. نمره 5 از 5

    mousavi

    سلام.
    بیان روان و آموزش خوب و پاسخگویی به سوالات امتیاز این را ۵ می دهم

دیدگاه خود را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

سلام؛ پس از مطالعه هر مطلب در سايت، مي توانيد سوالات خود را در بخش ديدگاه در پايين آن صفحه درج نماييد. ما پاسخ خواهيم داد و شما از طريق ايميل از پاسخ ما به سوال خود مطلع خواهيد شد.

شرکت آماری اطمینان شرق