تخفیف!

مدلهای آریما- ARIMA در مینی تب(آموزش گام به گام و تصویری)

(دیدگاه کاربر 2)

۸۶۰,۰۰۰ ریال

این آموزش توسط آقاي مصطفي خرمي، تهیه شده است. ضمنا ایشان نویسنده کتاب “تجزیه و تحلیل سریهای زمانی با نرم افزار مینی تب” هستند که در همین فروشگاه قابل خریداری می باشد. {چنانچه قبلا کتاب “تجزیه و تحلیل سریهای زمانی با نرم افزار مینی تب” را خریداری کرده اید، این آموزش را نیاز نیست خریداری نمایید زیرا برگرفته از همان کتاب است}

در این فایل آموزشی مراحل سه گانه مدل سازی یک سری زمانی بصورت کاملا کاربردی در قالب 8 گام پیاده سازی خواهد شد. برای درک بهتر موضوع تمامی مراحل بر روی داده های واقعی اجرا خواهد شد. داده های مورد استفاده سری سالانه تولید تنباکو در ایالات متحده از سال 1871 تا 1984 می باشد. فایل مینی تب داده ها نیز ارائه می گردد تا شما نیز همراه با ما گام به گام مراحل را اجرا کرده و خروجی ها را تحلیل نمائید.

تحلیل خروجی نرم افزار مینی تب در این آموزش شرح آمده است.

داده های استفاده شده

این آموزش با داده های واقعی انجام شده. فایل اکسل و فایل مینی تب داده ها هنگام دانلود محصول ارائه می گردد.

ضمنا می توانید دانلود نرم افزار می نی تب را از همین وب سایت انجام دهید و آنگاه به سرعت به سراغ اجرای مدل های آریما بروید.

محتویات فایل زیپ دانلودی هنگام خرید این محصول

1- فایل پی دی اف آموزش مدل های آریما (28 صفحه)

2- فایل اکسل داده های سری زمانی تولید تنباکو

3- فایل داده ها در نرم افزار می نی تب

نکات مهم

این آموزش اصول و پایه های آماری مدلهای آریما را آموزش نمی دهد, بلکه مدل بندی با روش آریما را در نرم افزار نشان می دهد. چنانچه می خواهید اصول و مبانی مدل های آریما را آموزش ببینید به بخش کتابهای آماری در فروشگاه این سایت مراجعه نمایید.

این آموزش با فرض آشنایی شما با اصول اولیه سری های زمانی و مدل های آریما و نرم افزار مینی تب است. چنانچه کلا با این مباحث آشنایی ندارید به بخش کتابهای آماری در فروشگاه مراجعه نمایید.

آموزش تصویری مدلهای ARIMA در Minitab

یک سری زمانی مجموعه مشاهداتی است که بر حسب زمان مرتب شده اند. سري های زمانی در رشته های مختلف علوم کاربردهای وسيعی دارند. در دنيای واقعی می توان مثالهای متعددی از  مشاهداتی که بصورت روزانه، هفتگی، ماهانه, سالانه و… ثبت شده اند پیدا کرد. سري های زمانی ابزار بسيار مهمی در تجزيه و تحليل چنين مشاهداتی است.

در بین انواع مدلها، مدل های آریما برای توصيف رفتار بسياری از سري های زمانی مفيد می باشند. اين مدلها توانايي مدل بندی هر دو گروه فرآيندهای ايستا و ناايستا را دارند. برای ساختن يک مدل آریما از يک روش سه مرحله ای تکراری استفاده می شود. به اين ترتيب که ابتدا يک مدل آزمايشی از طبقه مدلهای آریما از طريق تجزيه و تحليل داده های تاريخی مشخص می شود. سپس پارامترهای نامعلوم مدل تخمين زده می شود. در نهايت آزمون خطا اجرا می شود تا شايستگی مدل را تعيين کند. چنانچه مدل مورد تأييد قرار گرفت می توان آن را مبنای پيش بينی رفتار آينده سری قرار داد.

هشت گام تحلیل سریهای زمانی با استفاده از مدلهای آریما

هشت گام توضیح داده شده در این آموزش برای مدل سازی سری های زمانی به قرار زیر است:

گام اول : وارد کردن داده ها در مینی تب (Minitab)

گام دوم : بررسی ایسایی میانگین سری به کمک رسم نمودار سری زمانی و نمودار خودهمبستگی

گام سوم : بررسی ایستایی واریانس سری زمانی به کمک نمودار سری زمانی و نمودار باکس-کاکس

گام چهارم: درصورت لزوم ایستاسازی سری زمانی ( رفع ناایستایی واریانس سری با انجام تبدیلات باکس کاکس و رفع ناایستایی میانگین سری با تفاضلی کردن سری)

گام پنجم: تشخیص نوع و مرتبه فرآیند با بررسی رفتار تابع خود همبستگی و خودهمبستگی جزیی سری زمانی ایستا شده

گام ششم: برازش مدل تشخیص داده شده و برآورد پارمترهای آن

گام هفتم: بررسی مناسب بودن مدل انتخاب شده

گام هشتم: اصلاح مدل در صورت لزوم

نکته

{چنانچه قبلا کتاب “تجزیه و تحلیل سریهای زمانی با نرم افزار مینی تب” را خریداری کرده اید، این آموزش را نیاز نیست خریداری نمایید زیرا برگرفته از همان کتاب است}

5/5 - (5 امتیاز)

2 دیدگاه برای مدلهای آریما- ARIMA در مینی تب(آموزش گام به گام و تصویری)

  1. mousavi

    سلام.
    بیان روان و آموزش خوب و پاسخگویی به سوالات امتیاز این را 5 می دهم

  2. سید مجتبی فرشچی

    سلام. دوستان دقت کنند چنانچه قبلا کتاب “تجزیه و تحلیل سریهای زمانی با نرم افزار مینی تب” را خریداری کرده اید، این آموزش را نیاز نیست خریداری نمایید زیرا برگرفته از همان کتاب است. در حقیقت بین کتاب و آین آموزش گام به گام، یکی را انتخاب نمایید.
    با تشکر: فرشچی

دیدگاه خود را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

0
    0
    سبد خرید شما
    سبد خرید شما خالی استرفتن به فروشگاه