تخفیف!

مفهوم نرمالیتی، آموزش انجام آزمون نرمال بودن در SPSS

۷۶۰,۰۰۰ ریال

اين آموزش در زمينه نحوه تست نرماليتي یا به عبارت دیگر، شیوه آزمون نرمال بودن یا نرمال نبودن داده ها در نرم افزار بی بدیل SPSS است.

از يک طرف 6 روش (سه روش توصیفی و سه آزمون آماری) براي بررسي و آزمون نرماليتي را در نرم افزار SPSS آموزش مي دهد و از طرف ديگر به خوبي مفهوم توزيع نرمال را براي شما روشن مي کند و اين کلمه کليدي براي شما فقط يک واژه نخواهد بود، بلکه يک مفهوم و يک بينش از آن در ذهن خود خواهيد داشت. مفهوم عميق توزيع آماري را نيز فرا خواهيد گرفت.

مشخصه ديگر اين آموزش اين است که فايل متغيرها و داده هاي داراي توزيع نرمال با ميانگين و انحراف معيارهاي مختلف در اکسل در اختيار ماست و در اينجا به صورت عيني اين فايل را به spss مي بريم و رفتار داده هايي که صد در صد داراي توزيع نرمال هستند را به عينه مشاهده خواهيد نمود و اين فايل اکسل در اختيار شما قرار خواهد گرفت. همچنين در اين اکسل فايل داده اي که از توزيع نرمال پيروي نمي کند نيز وجود دارد و رفتار آنرا نيز خواهيد ديد.

پشتيباني از طريق ایتا یا سروش یا روبیکا از ديگر خصوصيات اين آموزش است که مشخصا با شماره اي که هنگام خريد محصول از طريق پيامک دريافت مي نماييد، ارائه مي گردد.

بنابراين مي توان گفت که صفر تا صد آزمون نرمال بودن در نرم افزار آماري SPSS  را ما در اينجا داريم و به صورت ويدئويي آموزش مي دهيم.

در پايان هر شيوه بررسي نرماليتي، منبع آن نيز ذکر شده است تا بتوانيد در پايان نامه و مقاله خود از آن استفاده نماييد.

مدرس: سید مجتبی فرشچی، مدیر عامل شرکت آماری اطمینان شرق و کارشناس ارشد رشته آمار از دانشگاه شهید بهشتی تهران.

مدت زمان ویدئوها: حدود 70 دقیقه.

فایلهای همراه این بسته: فایل اکسل از داده های دارای توزیع نرمال استاندارد، توزیع نرمال و توزیع غیر نرمال- فایل نرم افزار spss و فایل خروجی های گرفته شده طی این آموزش ویدئویی- فایل ورد و pdf توضیحات متنی که بر اساس آنها تدریس شده است.

0- مشاهده بخش اول این فیلم آموزشی

ویدئوی زیر را ببینید تا با اهداف و سرفصل ها در این بسته آموزش ویدئویی آشنا شوید:

video
play-rounded-fill

1- مقدمه

اين آموزش در زمينه تست نرماليتي یا به عبارت دیگر، آزمون نرمال بودن یا نرمال نبودن داده ها است.

از يک طرف 6 روش (سه روش توصیفی و سه آزمون) براي بررسي و آزمون نرماليتي را در نرم افزار SPSS آموزش مي دهد و از طرف ديگر به خوبي مفهوم توزيع نرمال را براي شما روشن مي کند و اين کلمه کليدي براي شما فقط يک واژه نخواهد بود، بلکه يک مفهوم و يک بينش از آن در ذهن خود خواهيد داشت. مفهوم عميق توزيع آماري را نيز فرا خواهيد گرفت.

مشخصه ديگر اين آموزش اين است که فايل متغيرها و داده هاي داراي توزيع نرمال با ميانگين و انحراف معيارهاي مختلف در اکسل در اختيار ماست و در اينجا به صورت عيني اين فايل را به spss مي بريم و رفتار داده هايي که صد در صد داراي توزيع نرمال هستند را به عينه مشاهده خواهيد نمود و اين فايل اکسل در اختيار شما قرار خواهد گرفت. همچنين در اين اکسل فايل داده اي که از توزيع نرمال پيروي نمي کند نيز وجود دارد و رفتار آنرا نيز خواهيد ديد.

بنابراين مي توان گفت که صفر تا صد آزمون نرمال بودن در نرم افزار آماري SPSS  را ما در اينجا داريم و به صورت ويدئويي آموزش مي دهيم. در پايان هر شيوه بررسي نرماليتي، منبع آن نيز ذکر شده است تا بتوانيد در پايان نامه و مقاله خود از آن استفاده نماييد.

2- اگر داده ها نرمال نباشند چه می شود؟

اگر داده ها نرمال نباشند، با این مسائل روبرو خواهیم بود:

  1. از آزمون هاي پارامتري، که توان بيشتري دارند، نمي شود استفاده کرد.
  2. نتايج برخي آزمون هاي پارامتري آماري فاقد ارزش مي شوند مانند: آزمون هاي t و z و آناليز واريانس
  3. نرمال نبودن باقيمانده ها نيز باعث عدم اعتبار روش رگرسيون مي گردد.
  4. از نرم افزار لیزرل برای مدل سازی معادلات ساختاری (SEM) نمی توان استفاده کرد، مگر آنکه حجم نمونه خیلی زیاد باشد.

بنابراین نرمال بودن داده ها اهمیت زیادی در علم آمار دارد.

3- مفهوم توزیع نرمال و خواص آن

به توزيع نرمال، توزيع گاوسي و يا توزيع طبيعي نيز مي گويند. زيرا بسياري از متغيرها در طبيعت (مانند فشار خون، قد، وزن، سطح کلسترول خون، …) داراي توزيع نرمال هستند.  به عنوان مثال نمودار هيستوگرام از داده هاي سطح کلسترول خون نمونه اي از 239 مرد که در مطالعه اي شرکت داشتند، تا حد خيلي زيادي به توزيع نرمال شبيه است.

به عنوان مثالي ديگر، پزشکان با مفهوم توزيع نرمال به خوبي آشنا هستند و مي دانند افرادي که مشخصات باليني آنها بيشتر از دو انحراف معيار از ميانگين فاصله داشته باشد، وضعيت غير طبيعي (غير نرمال) دارند.

3-1- مفهوم «توزیع داده ها» چیست؟

توزيع فراواني داده ها که در علم آمار استفاده مي شود، نوعي خلاصه سازي از داده ها است که مشاهدات را طبقه بندي نموده و فراواني آنها را در هر طبقه نشان مي دهد. اين توزيع فراواني در نمودار هيستوگرام يا بافت نگار خود را نشان مي دهد.

در این بسته آموزشی به صورت عملی با مفهوم توزیع نرمال آشنا خواهید شد.

3-2- تعریف نمودار هیستوگرام یا بافت نگار

بافت‌نگار نمايشي از توزيع داده‌هاي کمي پيوسته (مثل طول قد افراد يک نمونه) ‌است. توجه شود که داده اي که اينجا در مورد آن صحبت مي کنيم داده هاي پيوسته هستند نه داده هاي گسسته.

مثلا سن يا قد افراد متغيري پيوسته است اما رشته تحصيلي يا سطح تحصيلات آنها متغيري گسسته است.

براي رسم بافت نگار . . . .  {به ویدئوی آموزشی مراجعه شود}

3-3- منحنی توزیع داده ها چیست؟

اگر نقاط وسط بالاي مستطيل هاي هيستوگرام را به هم وصل کنيم منحني توزيع داده ها به دست مي آيد.

توضیحات بیشتر در بسته آموزشی موجود است.

3-4- منحنی توزیع نرمال استاندارد به چه شکل است و چه خواصی دارد؟

به توزيع نرمالي که تمام مقادير آن به صورت نمرات استاندارد باشد، توزيع نرمال استاندارد مي گويند. نحوه استاندارد کردن داده ها در بخش بعدي گفته شده است.

توزيع نرمال استاندارد داراي ميانگين صفر و انحراف معيار 1 است.

به اين توزيع زنگوله اي يا گاوسي يا طبيعي نيز گفته مي شود.

خواص توزيع نرمال استاندارد:

  1. اين توزيع متقارن است
  2. سطح زير منحني بالاي محور x ها برابر با يک است، که نيمي بزرگتر از ميانگين و نيمي کوچک تر از آن است.
  3. شکلي شبيه به زنگوله يا ناقوس دارد
  4. معيارهاي مرکز گرايي (نما (مد)، ميانه و ميانگين) با هم برابرند
  5. 26 درصد نمونه ها در فاصله يک انحراف معيار از ميانگين قرار دارند. ضمنا 95 درصد در فاصله 1.96 انحراف معيار از ميانگين قرار دارند.

3-5- نحوه استاندارد کردن داده ها و تبدیل نرمال به «نرمال استاندارد»

براي استاندارد کردن: داده ها از ميانگين کسر و تقسيم بر انحراف معيار گردند. شيوه استاندارد کردن داده ها در EXCEL و در SPSS در بسته آموزش بیان شده است.

4- مفاهیم چولگی و کشیدگی

4-1- ضریب چولگی یا ضریب کجی (Skewness)

هنگام ترسيم نمودار توزيع داده ها، وقتي ميانگين به سمت چپ يا راست کشيده شده باشد، توزيع داراي چولگي است. اين شاخص درجه نزديکي داده ها به توزيع نرمال را نشان مي دهد. مقدار ضريب چولگي بين 3+ و 3- است. در توزيع نرمال مقدار چولگي براي صفر است. زيرا در اين توزيع ميانگين دقيقا در مرکز داد ها قرار دارد.

اين ضريب بر اساس ميانگين، نما و انحراف معيار محاسبه مي شود. توضیحات بیشتر در بسته آموزشی آمده است.

4-2- ضريب کشيدگي (Kurtosis)

کشيدگي ميزان پراکندگي يا انباشتگي داده ها يا به عبارتي ميزان بلندي يا پخي يک توزيع را نشان مي دهد.

هر چه پراکندگي داده ها در اطراف ميانگين کمتر باشد، توزيع کشيده تر مي شود و هر چه پراکندگي داده ها در اطراف ميانگين بيشتر باشد، توزيع پخ تر (خوابيده تر) است.

اين ضريب بر اساس گشتاور مرتبه چهارم و گشتاور مرتبه دوم داده ها محاسبه مي شود. توضیحات بیشتر در بسته آموزشی آمده است.

5- آزمون نرمال بودن داده ها در نرم افزار معروف SPSS

5-1- مفهوم نرمال بودن داده ها؟

توضیحات در بسته آموزشی آمده است.

5-2- روشهای توصیفی بررسی نرمال بودن داده ها (بدون امکان نتیجه گیری قطعی)

توجه شود که اين روشهاي توصيفي و گرافيکي تا حد زيادي قابل استناد کردن در مقالات و پايان نامه نيست.

1– نمودار هيستوگرام

نحوه ترسيم هیستوگرام در نرم افزار spss در این بسته آموزشی ارائه شده است.

2- نمودار‌ P-P پلات

نحوه ترسيم پي- پي پلات در نرم افزار spss  در این بسته آموزشی ارائه شده است.

3- نمودار Q-Q پلات

نحوه ترسيم پي- پي پلات در نرم افزار spss  در این بسته آموزشی ارائه شده است.

5-3- آزمون های آماری برای بررسی نرمال بودن در SPSS

1- آزمون شاپيرو ويلک

در این آزمون فرض H0 اين است که . . . {توضیحات بیشتر در بسته آموزشی آمده است}

2- آزمون کلموگروف اسميرنوف

در این آزمون فرض H0 اين است که . . . {توضیحات بیشتر در بسته آموزشی آمده است}

3- محاسبه با استفاده از آماره هاي چولگي و کشيدگي

چنانچه نتيجه تقسيم چولگي و يا کشيدگي بر انحراف معيار آن . . . {توضیحات بیشتر در بسته آموزشی آمده است}

6- قضیه حد مرکزی چیست؟

{توضیحات بیشتر در بسته آموزشی آمده است}

5/5 - (3 امتیاز)

نقد و بررسی‌ها

هنوز بررسی‌ای ثبت نشده است.

اولین کسی باشید که دیدگاهی می نویسد “مفهوم نرمالیتی، آموزش انجام آزمون نرمال بودن در SPSS”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

0
    0
    سبد خرید شما
    سبد خرید شما خالی استرفتن به فروشگاه