آمار توصیفی با Excel+ قالب فصل ۴ پایان نامه (آموزش ویدئویی)

(دیدگاه کاربر 2)

۲۸,۰۰۰ تومان

به جرأت می توان گفت این آموزشی است که مورد نیاز تمام دانشجویان و محققان در تمام مقاطع تحصیلی و در تمام رشته ها است. در دنیای پرشتاب فعلی عدم توانایی انجام محاسبات آماری و ریاضی با اکسل نقطه ضعفی اساسی برای تحصیل کردگان به شمار می رود و انجام آمار توصیفی با اکسل حداقل انتظاری است که از فارغ التحصیلان دانشگاهی هنگام جذب در بازار کار می رود.

در این آموزش ویدئویی علاوه بر آمار توصیفی و انجام آن با اکسل، عملا ورود داده های پرسشنامه ای به اکسل، فرمول نویسی و محاسبات عددی با اکسل و نحوه ترسیم نمودار (مقدماتی) و جداول آموزش داده شده است. ضمن آنکه نحوه نگارش فصل 4 پایان نامه (بخش مرتبط با آمار توصیفی) بیان شده و قالب ورد آن نیز ارائه می گردد.

مدرس این بسته آموزشی ویدئویی: سید مجتبی فرشچی {مدیریت مرکز آماری اطمینان شرق و کارشناسی ارشد رشته آمار کاربردی از شهید بهشتی تهران}. امکان ارتباط مستقیم خریداران با مدرس دوره، پشتیبانی و پاسخگویی به سوالات از طریق واتساپ (09155136129) فراهم می باشد.

پیش نیاز این بسته آموزشی، آموزش ویدئویی مفاهیم پایه و تعاریف اصطلاحات تحلیل آماری است که به صورت رایگان در درون این بسته گنجانده شده است. بنابراین بعد از خریداری این بسته، ابتدا ویدئوی مفاهیم پایه و اصطلاحات را ببینید و بعد به سراغ این آموزش بروید. ضمنا افرادی با کمترین اطلاعات در خصوص نرم افزار اکسل می توانند به راحتی از این آموزش بهره ببرند و به سطح فرمول نویسی در اکسل ارتقا یابند.

با احتساب ویدئوی مفاهیم پایه، مجموع مدت زمان ویدئوها حدود 145 دقیقه است (دو ساعت و نیم). بلافاصله بعد از خرید، لینک دانلود برای شما فعال خواهد شد:

فیلم دقایق اولیه این آموزش

با مشاهده دقایق اولیه این آموزش ویدئویی در جریان مباحث و عناوین آن قرار خواهید گرفت:

آموزش تحلیل آمار توصیفی با اکسل
آمار توصیفی با اکسل

آموزش تحلیل آمار توصیفی با اکسل

۱- تحلیل توصیفی: بخش اولیه و مهم هر تحلیل آماری

تحلیل های توصیفی و پردازش های آماری که از روشهای آمار توصیفی استفاده می کنند، بخش اولیه و مهم هر تحلیل یا گزارش آماری است. گزارش آماری ای که در آن در ابتدا به توصیف داده ها نپرداخته باشند، گزارشی ناقص است. زیرا قبل از هر گونه نتیجه گیری آماری لازم است ابتدا شناخت عمومی و توصیفی از داده ها بدست آوریم و با دقت به شاخص های توصیف داده ها (شاخص های مرکزی، شاخص های پراکندگی و شاخص های شکل توزیع) بنگریم.

به عبارت دیگر لازم است ابتدا داده ها را بشناسیم و توصیفی دقیق از آنها داشته باشیم، تا آنگاه بتوانیم به استنباط های آماری در خصوص آنها بپردازیم.

۲- آمار توصیفی چیست؟

آمار توصیفی (Descriptive Statistics) مجموعه ای از روش هایی است که برای سازمان دهی، خلاصه کردن، تهیه جدول، رسم نمودار، توصیف و تفسیر داده های جمع آوری شده از نمونه آماری به کار می رود. در واقع اين نوع تحليل، داده‌ها و اطلاعات پژوهش را توصيف مي‌كند و طرح يا الگوي كلي از داده‌ها را براي استفاده سريع و بهتر از آن‌ها به دست مي‌دهد. در يك جمع‌بندي، با استفاده مناسب از آمار توصيفي مي‌توان ويژگي‌هاي يك دسته از اطلاعات را بيان كرد و علاوه بر فهم بهتر نتايج يك آزمون، مقايسه نتايج آن آزمون را با آزمون‌ها و مشاهدات ديگر نيز تسهيل نمود.

مراحل اساسی توصیف داده ها عبارت است از:

۱- خلاصه کردن داده و توصیف الگوی کلی

فشرده کردن داده ها در قالب جدول های آماری

نمایش آنها به وسیله نمودار

۲- محاسبه شاخص های آماری (شاخص های توصیف داده ها)

در آمار توصیفی، سعی بر آن است که از طریق خلاصه کردن و تنظیم نمودن داده های حاصل از یک پژوهش توسط جدول های توزیع فراوانی و سپس نمایش تصویری آن ها توسط نمودارهای آماری، ويژگیهای کلی آنها آشکار شود.

در حالت کلی آمار به دو شاخه کلی: آمار توصیفی – آمار استنباطی تقسیم می شود. حال اگر آمار استنباطی را نیز تعریف کنیم، کمک بزرگی به درک آمار توصیفی خواهد شد.

۳- آمار استنباطی چیست؟

آمار استنباطی بر خلاف آمار توصیفی که به توصیف داده های موجود از نمونه آماری می پردازد، شامل روشهایی است که برای استنباط و تحلیل های مقایسه ای و رابطه ای (علَی- همبستگی) استفاده شده و برای نتیجه گیری در خصوص اثبات یا رد فرضیات تحقیق استفاده می شود. کار آمار استنباطی نتیجه گیری از شواهد و تعمیم دادن اطلاعات است.

تفاوت اصلی آمار توصیفی و استنباطی در این است که در آمار توصیفی هیچ گاه نمی توان نتایج به دست آمده از نمونه آماری را به کل جامعه آماری تعمیم داد. چرا که هدف در این نوع آمار، ارائه توصیفی از ویژگیهای نمونه آماری تحقیق به همراه شاخص های گرایش به مرکز و یا شاخص های گرایش به پراکندگی می باشد.

در حالی که در آمار استنباطی یا تحلیلی می توان نتایج و یافته های به دست آمده از نمونه آماری را به کل جامعه آماری تحقیق تعمیم داد. به عبارت دیگر: مفهوم اصلی آمار استنباطی، تعمیم پذیری آن است.

به بیانی روشن تر، تفاوت اصلی یک بررسی توصیفی با یک استنباط آماری این است که نتایج اولی فقط مختص به نمونه مورد بررسی است، در حالی که آمار استنباطی نتایجی را در مورد جامعه بیان خواهد کرد.

۴- شاخص های توصیف داده ها چیست؟

شاخص های توصیف داده ها به سه گروه زیر تقسیم بندی می شوند که در ادامه به تشریح هر کدام از آنها می پردازیم:

  • شاخص های مرکزی (مانند میانگین و میانه)
  • شاخص های پراکندگی (مانند واریانس و انحراف معیار)
  • شاخص های شکل توزیع (مانند شاخص های چولگی و شاخص های کشیدگی)

۴-۱- شاخص های مرکزی

هر معیار عددی که معرف مرکز مجموعه داده ها باشد، شاخص مرکزی نامیده می شود. برای اندازه گیری مرکز داده های آماری، ملاک های متعددی وجود دارد که در این صفحه به تشریح هر کدام خواهیم پرداخت و عبارتند از: میانگین، مد (نما)، میانه.

تعریف میانگین حسابی و نحوه محاسبه آن

میانگین حسابی که به آن معدل نیز می گویند، اصلی ترین و مورد استفاده ترین شاخص مرکزی در آمارهای توصیفی است. اگر داده ها روی یک محور به صورت منظم ردیف شوند، مقدار میانگین دقیقا در نقطه تعادل یا مرکز ثقل توزیع قرار می گیرد.

میانگین حسابی، معدل مجموعه ای از مشاهدات است و نحوه محاسبه آن به این صورت است که اعداد مورد نظر را جمع می زنیم، سپس بر تعداد آنها تقسیم می کنیم.

نحوه محاسبه این شاخص در اکسل در این بسته آموزشی به صورت ویدئویی بیان شده است.

تعریف مد (نما) و نحوه محاسبه آن

مُد در آمار مقداری است که بیشترین تکرار را در میان مشاهدات داشته باشد (در عرف هم گاهی گفته می شود فلان لباس مد شده، یعنی تکرار آن و استفاده از آن افزایش یافته ). از این شاخص برای نمایش داده هایی استفاده می شود که نسبت به مقادیر دیگر تکرار بیشتری دارند.

محاسبه «مد» همانطوری که احتمالا حدس زده اید، به این صورت است که فراوانی تکرار یا تعداد وجود هر کدام از اعداد موجود در مجموعه داده های ما محاسبه شود. آنگاه آنکه پر تکرار ترین است (بیشترین فراوانی را دارد)، «مد» می باشد.

نحوه محاسبه این شاخص در اکسل در این بسته آموزشی به صورت ویدئویی بیان شده است.

تعریف میانه و نحوه محاسبه آن

میانه مقداری است که در صورت مرتب کردن داده ها، در وسط قرار می گیرد. میانه مقداری است که ۵۰ درصد داده های جامعه پایین تر از آن و ۵۰ درصد بالاتر از آن قرار می گیرند.

میانه در مقایسه با «مد» اطلاعات بیشتر و مفیدتری را در زمینه اندازه تمایل به مرکز هر توزیع ارائه می کند.

نحوه محاسبه میانه به این صورت است که اعداد را از کوچکترین به بزرگترین مرتب کنیم. داده وسط «میانه» است. نحوه محاسبه این شاخص در اکسل در این بسته آموزشی به صورت ویدئویی بیان شده است.

۴-۲- شاخص های پراکندگی

برای اینکه داده ها به طور واقعی تری توصیف شوند و مجموعه های داده ها با هم مقایسه پذیر باشند، باید میزان تفاوت های آنها از حیث پراکندگی نیز از طریق معیارهای عددی سنجیده شود. که این کار از طریق شاخص های پراکندگی صورت می گیرد.

شاخص های پراکندگی عبارتند از: دامنه تغییرات، واریانس، انحراف معیار.

تعریف دامنه تغییرات و نحوه محاسبه آن

ساده ترین شاخص پراکندگی است و تفاوت بین بیشترین و کمترین مقادیر متغیر را نشان می دهد. این شاخص فقط برای داده های فاصله ای و نسبی مناسب است.

نحوه محاسبه این شاخص در اکسل در این بسته آموزشی به صورت ویدئویی بیان شده است.

تعریف واریانس و نحوه محاسبه آن

شاخصی است که میزان پراکندگی مقادیر و داده ها را نشان می دهد. فقط برای داده های فاصله ای و نسبی مناسب است و فرمول آن برابر زیر است:

واریانس با spss

هر چه واریانس بزرگتر باشد، پراکندگی نمرات از میانگین بیشتر است.

توجه شود که این شاخص به واحد اندازه گیری داده ها بستگی دارد و بین دو نوع داده متفاوت، قابل قیاس نیست. اما بین داده های با ماهیت یکسان قابل قیاس است. مثلا میزان پراکندگی سن در دو نمونه مجزا. اما واریانس سن با واریانس درآمد افراد قابل قیاس نیست.

نحوه محاسبه این شاخص در اکسل در این بسته آموزشی به صورت ویدئویی بیان شده است.

تعریف انحراف معیار و نحوه محاسبه آن

شاخص پراکندگی همانند واریانس است. ریشه دوم (رادیکال) واریانس است. این شاخص در آمار استنباطی نیز کاربرد زیادی دارد.

نحوه محاسبه این شاخص در اکسل در این بسته آموزشی به صورت ویدئویی بیان شده است.

محاسبه آنلاین واریانس (با نشان دادن مراحل)

محاسبه گر زیر به صورت آنلاین، میانگین، واریانس و انحراف معیار داده هایی که در داخل باکس زیر قرار دارد را محاسبه می کند. مراحل محاسبه را نیز به صورت گام به گام برای شما محقق و دانشجوی عزیز نمایش می دهد. فرمول محاسبه به قرار زیر است:

واریانس با spss
فرمول واریانس

که فرمول فوق شکل دیگر این فرمول می باشد:

واریانس نمونه
واریانس نمونه

بدین ترتیب کاملا در جریان محاسبه واریانس و انحراف معیار قرار می گیرید:

مجموعه داده ها (می توانید این اعداد را پاک و اعداد مد نظر خود را با فاصله یا ویرگول وارد نمایید. بهتر است صفحه کلید در حالت انگلیسی باشد):

—————————————————————————————-

نتایج آمارهای توصیفی به قرار زیر است:

  • مجموع:
  • تعداد داده ها:
  • میانگین:
  • واریانس:
  • انحراف استاندارد:

 ميانه، مينيمم، ماکزيمم، دامنه.

شرح محاسبات واریانس به صورت گام به گام به قرار زیر است:

  1. در گام اول، تمامی اعداد با هم جمع بسته می شوند:
  2. در گام دوم، عدد مجموع بدست آمده از گام اول، به توان دو می رسد، و سپس تقسیم بر تعداد داده ها می گردد:
  3. در گام سوم، اعداد گام اول را برداشته و هر کدام را به توان دو می رسانیم. سپس آنها را با هم جمع می بندیم:
  4. در گام چهارم، مقدار حاصل از گام دوم را از مقدار حاصل از گام سوم کسر می کنیم:
  5. در گام پنجم، یک رقم از تعداد داده های خود کسر می کنیم:
  6. در گام ششم، عدد بدست آمده در گام چهار را بر عدد بدست آمده در گام پنج تقسیم می کنیم. این عدد واریانس اعداد ماست!:
  7. و در نهایت، عدد بدست آمده در گام ششم (که همان واریانس است) را جذر می گیریم (ریشه دوم آنرا حساب می کنیم یا به عبارتی زیر رادیکال می بریم)، این عدد انحراف معیار اعداد ماست!

محاسبه واریانس

انحراف استاندارد یک واحد اندازه گیری است، این معیار نشان می دهد که داده ها به چه صورت در اطراف میانگین پراکنده شده اند. ۶۸ درصد از داده ها در فاصله یک انحراف استاندارد از میانگین قرار گرفته اند.

 

۴-۳- شاخص های شکل توزیع

این شاخص ها به بررسی شکل توزیع جوامع آماری می پردازند و شامل چولگی و کشیدگی می باشند. به چولگی، انحراف از قرینگی هم می گویند. نحوه محاسبه این شاخص های آماری در Excel در این بسته آموزشی به صورت ویدئویی بیان شده است.

ضریب چولگی یا ضریب کجی (Skewness)

هنگام ترسيم نمودار توزيع داده ها، وقتي ميانگين به سمت چپ يا راست کشيده شده باشد، توزيع داراي چولگي است. اين شاخص درجه نزديکي داده ها به توزيع نرمال را نشان مي دهد. مقدار ضريب چولگي بين ۳+ و ۳- است. در توزيع نرمال مقدار چولگي براي صفر است. زيرا در اين توزيع ميانگين دقيقا در مرکز داد ها قرار دارد.

اين ضريب بر اساس ميانگين، نما و انحراف معيار محاسبه مي شود.

اگر ضريب چولگي مثبت باشد، اکثر اعداد در سمت چپ منحني توزيع هستند و اگر در اين ضريب منفي باشد، اکثر اعداد در سمت راست هستند.

ضریب کشیدگی (Kurtosis)

کشيدگي ميزان پراکندگي يا انباشتگي داده ها يا به عبارتي ميزان بلندي يا پخي يک توزيع را نشان مي دهد.

هر چه پراکندگي داده ها در اطراف ميانگين کمتر باشد، توزيع کشيده تر مي شود و هر چه پراکندگي داده ها در اطراف ميانگين بيشتر باشد، توزيع پخ تر (خوابيده تر) است.

اين ضريب بر اساس گشتاور مرتبه چهارم و گشتاور مرتبه دوم داده ها محاسبه مي شود.

تشخیص نرمال بودن داده ها با استفاده از چولگی و کشیدگی

در این آموزش نشان داده شده که چطور با استفاده از شاخص های چولگی و کشیدگی، به آزمون نرمال بودن یا نبودن داده ها بپردازیم (بر اساس داده های آنالیز شده که داده ها نیز پیوست آموزش می باشند).

البته اگر مایلید تمام روشهای ممکنه آزمون نرمالیتی را بیاموزید، این آموزش را در سایت دیگر ما تهیه نمایید:   ۱۱ روش برای تست نرمالیتی داده ها

۵- تحلیل سوالات عمومی پرسشنامه

چنانچه دقت نموده باشید، در تمام پرسشنامه های SPSS که معمولا گزینه های آن طیف لیکرت هستند، بخش اول پرسشنامه (بعد از مقدمه) به سوالات عمومی پرسشنامه اختصاص دارد.

در بخش سوالات عمومی، ویژگیهای جمعیت شناختی پاسخگویان پرسیده و ثبت می شود. به عنوان مثال از پاسخگویان: جنسیت، سن، سطح تحصیلات، سطح درآمد، شغل، سابقه کار، محل کار، و مواردی از این دست پرسیده می شود.

نکته اینجاست که سوالات عمومی پرسشنامه، مصداق کامل آمارهای توصیفی هستند و برای تحلیل آنها تنها می بایست از روشهای آمار توصیفی که در این صفحه به صورت مفصل به آن پرداخته ایم استفاده شود.

بنابراین حداقل برای تحلیل سوالات عمومی پرسشنامه خود نیاز به آمار توصیفی و انجام آن یا با اکسل و یا با نرم افزار SPSS دارید.

۶- جدول فراوانی چیست و چطور تفسیر می شود؟

تعداد هر کدام از گزینه های سوالات و متغیرها را در قالب جدول، ارائه می کند. با توجه به اینکه گفتیم تعداد هر یک از گزینه ها، معلوم می شود که این جدول تنها برای متغیرهایی با سطح اندازه گیری اسمی و ترتیبی قابل ترسیم است. یعنی متغیرهایی که کیفی هستند و کمی (عددی) نیستند.

روش اول محاسبه جداول فراوانی: دستور Countif

از دستورات مستقیم در برگه اکسل برای شمارش گزینه ها استفاده می شود. جزئیات بیشتر به ویدئوی کامل این بسته بیان شده است.

روش دوم محاسبه جداول فراوانی: PivotTable

از دستور PivotTable برای محاسبه خودکار گزینه های سوالات استفاده می گردد. جزئیات بیشتر به ویدئوی کامل این بسته بیان شده است.

۷- نحوه ترسیم نمودارها (مقدماتی)

نحوه ترسیم نمودار ستونی یا میله ای و نمودار دایره ای در این بسته آموزشی ویدئویی ذکر شده است.

۸- شناسایی داده های اشتباه یا پرت

چگونگی شناسایی داده های اشتباه و پرت با روشی ساده در این بسته آموزشی ذکر شده است

۹- با سوالات معکوس چه باید کرد؟

سوالات معکوس سوالهایی هستند که برای کنترل صحت سنجی پاسخها (دروغ سنجی) به کار می برند. اگر آنها را حذف ننمودید (بعد از دروغ سنجی و حذف پرسشنامه هایی که با بی دقتی تکمیل شده اند)، هنگام تحلیل می بایست هم جهت گردند. بدین ترتیب که نگارش سوال از وضعیت معکوس به هم سو تغییر یابد و کدهای گزینه ها از عدد ۶ کسر گردد (گزینه ها هم بدین ترتیب معکوس شوند).

توضیحات بیشتر در بسته آموزشی.

۱۰- نمونه فصل چهارم پایان نامه مقطع لیسانس بر اساس آمار توصیفی + قالب ورد

عملا این فصل چهار در حضور متقاضی در ویدئو نگارش شده و قالب ورد آن نیز با خریداری این بسته آموزش در اختیار متقاضیان قرار می گیرد، تا آنرا بر پایان نامه خود (یا بخشی از پایان نامه فوق لیسانس که آمار توصیفی دارد) تطبیق دهند.

این فصل ۴ خود یک تحلیل کامل نیز می باشد و در اصل اینجاست که تفاوت این آموزش با سایر آموزش ها، در صد درصد کاربردی نمودن آموزشها، خود را نشان می دهد.

۱۱- آموزش ورود داده های پرسشنامه ها به Excel

با دریافت و مشاهده این آموزش، عملا نحوه ورود داده های پرسشنامه های رایج آماری و میدانی به اکسل را فرا خواهید گرفت. اگر مایل باشید شیوه ورد داده به SPSS را نیز بیاموزید، در همین سایت این بسته را تهیه نمایید:

آموزش ویدئویی ورود داده به SPSS

۱۲- آموزش آمارهای توصیفی در SPSS

چنانچه به دنبال نقطه شروع کار با نرم افزار spss می گردید، انجام و محاسبه آمارهای توصیفی در آن می تواند نقطه بسیار خوبی برای شروع باشد. بنابراین می توانید همزمان با خریداری این بسته، آمار توصیفی در نرم افزار spss را نیز به سبد خرید اضافه نمایید، با مراجعه به این آدرس:

آموزش ویدئویی آمار توصیفی با نرم افزار SPSS

۱۳- آمار توصیفی در نرم افزار Eviews

اگر مایل باشید که کار با نرم افزار بسیار توانمند ایویوز و اقتصاد سنجی با آن را بیاموزید، یادگیری آمار توصیفی با آن یک گام محکم و رو به جلو است و شما در خصوص نرم افزار eviews وارد جاده آسفالت خواهید شد.

برای دریافت آموزش آمار توصیفی با نرم افزار اقتصادی ایویوز به سایت دیگر ما به آدرس زیر مراجعه نمایید:

آموزش ویدئویی آزمون نرمالیتی و آمار توصیفی در نرم افزار EViews

2 دیدگاه برای آمار توصیفی با Excel+ قالب فصل ۴ پایان نامه (آموزش ویدئویی)

  1. Avatar

    افقهي

    تشکر مي کنم
    محاسبه آنلاين واريانس و تشريح آن خيلي مفيد بود روال محا سبات ر ا ديدم

  2. Avatar

    وحیده

    سلام من در مورد آمار توصیفی یه سوال داشتم میتونم با spss جدول توصیفی که نمرات را در هر یک از مقاطع نشون بده مثلا ردیف بالا مقاطع تحصیلی باشه بعد در ستون ها نمراتی که اون مقاطع در سه سوال را به صورت جداگانه نشون میده. مثلا میانگین نمره در فلان سوال در مقطع لیسانس اینطوری جواب دادن در مقطع دیپلم فلان نمره رو داره. برای این جدول از چه روشی استفاده کنم خیلی ممنون میشم

    • سید مجتبی فرشچی

      سید مجتبی فرشچی

      سلام. اگر مقطع را در داده های خود به عنوان یک متغیر ثبت کرده باشید، می توانید نسبت به هر کدام از سطوح این متغیر آمارهای توصیفی را داشته باشید.
      از منو data بر روی split file کلیک و متغیر مقطع را به عنوان گروه انتخاب نمایید و سپس آمار توصیفی بگیرید.

دیدگاه خود را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

دکمه بازگشت به بالا

سلام دانش پژوه عزیز؛

1- بهترین راه ارتباط با ما واتساپ (09198180991) می باشد. زیرا قبل از هر اعلام نظری، لازم است فایلهای شما را ببینیم.

2- آموزش های ویدئویی ما، کار با نرم افزار محبوب SPSS را برای شما ممکن و حتی آسان خواهد نمود. ضمن اینکه آمادگی قبول انجام تحلیل آماری را نیز داریم.

مشاور آماری اطمینان شرق

Open chat
1
سلام. چنانچه قصد سفارش تحلیل دارید، می توانید از طریق واتساپ {09198180991} با ما ارتباط بگیرید.
روی آیکن واتساپ کلیک کنید: