براي انجام تحليل آماري حرفه اي آمادگي داريم

شرکت داده پردازي آماري اطمينان شرق

روشهاي نمونه گيري:

روشهاي نمونه گيري آماري كه عموما در تحقيقات و پژوهشهاي كاربردي مورد استفاده قرار مي گيرد، به قرار زير است:

نمونه گيري تصادفي ساده:

در اين نوع نمونه گيري به هر يك از افراد جامعه احتمال مساوي داده مي‌شود تا در نمونه انتخاب شود. به عبارت ديگر اگر حجم افراد جامعه N  و حجم نمونه را n   فرض كنيم، احتمال انتخاب هر فرد جامعه در نمونه مساوي n/N  است.  انتخاب نمونه تصادفي ساده را به دو شيوه مي‌توان انجام داد: شيوه اول به صورت قرعه كشي و شيوه دوم با استفاده از جدول اعداد تصادفي.

براي انتخاب يك نمونه تصادفي ساده به شيوه قرعه كشي بايد با توجه به چارچوب نمونه گيري از ميان افراد جامعه يك نمونه به حجم نمونه مورد نظر از ميان افراد فهرست شده به حكم قرعه انتخاب كرد.

در شيوه دوم، بايد حجم جامعه مورد نظر را N   قرار داد. سپس به تعداد ارقام تشكيل دهنده حجم جامعه ، ستون يك رقمي در جدول اعداد تصادفي منظور داشت (مثلا حجم جامعه 50 شامل دو رقم است بنابراين دو ستون يك رقمي در جدول اختيار مي كنيم). پس از آن يك نقطه شروع به طور تصادفي براي انتخاب واحدها اختيار كرد. سرانجام عمل انتخاب را از اين نقطه آغاز كرده و هر عددي كه كوچكتر يا مساوي N باشد را به عنوان نمونه انتخابي منظور داشت.

نمونه گيري طبقه اي:

در نمونه گيري طبقه اي، واحدهاي جامعه مورد مطالعه در طبقه هايي كه از نظر صفت متغير همگن تر هستند، گروه بندي مي شوند، تا تغييرات آنها در درون گروه ها كمتر شود. پس از آن از هر يك از طبقه ها تعدادي نمونه به صورت تصادفي انتخاب مي‌شود. معمولا براي طبقه بندي واحدهاي جامعه، متغيري به عنوان ملاك در نظر گرفته مي‌شود كه با صفت متغير مورد مطالعه بستگي داشته باشد.

براي مثال به منظور بررسي نسبت قبول شدگان در پايه پنجم آموزش ابتدايي در شهر تهران و رابطه آن با محل جغرافيايي دبستان، مي‌توان ابتدا دبستان هاي شهر تهران را بر حسب محل دبستان به پنج طبقه تقسيم كرد: طبقه يك شامل دبستان هاي شمال غربي، طبقه دوم دبستان هاي شمال شرقي، طبقه سوم دبستان هاي مركزي شهر، طبقه چهارم دبستان هاي جنوب غربي و طبقه پنجم دبستان هاي جنوب شرقي. پس از آن از هر طبقه تعدادي دبستان به روش تصادفي ساده انتخاب كرد.

در نمونه گيري طبقه اي حجم نمونه (n) را به شيوه هاي مختلف مي‌توان ميان طبقه ها تقسيم كرد. ساده ترين شيوه، تقسيم مساوي تعداد نمونه ميان طبقه هاست. ساير شيوه ها شامل انتساب بهينه و انتساب متناسب است. در انتساب متناسب به تناسب حجم هر طبقه، حجم نمونه در آن طبقه تعيين مي‌گردد.

نمونه گيري خوشه اي:

در صورتي كه فهرست كامل افراد جامعه مورد مطالعه در دسترس نباشد مي‌توان افراد جامعه را در دسته هايي خوشه بندي كرد. سپس از ميان خوشه ها به تصادف نمونه گيري به عمل آورده و تمام حجم خوشه را سرشماري مي كنيم. براي اين منظور فهرستي از اين خوشه ها تهيه مي‌شود و از آن به عنوان چارچوب نمونه گيري استفاده مي‌شود.

نمونه گيري خوشه اي در صورتي كارآمدتر از نمونه گيري تصادفي ساده است كه چارچوب نمونه گيري (فهرست كامل افراد جامعه) در دسترس نباشد، اما با تشكيل مجموعه هايي از افراد، بتوان خوشه هايي تشكيل داد و فهرست خوشه ها را به سهولت به دست آورد. بايد توجه داشت كه هر چه حجم خوشه ها افزايش يابد و تشابه افراد آن از نظر صفت متغير مورد بررسي بيشتر باشد، دقت نمونه گيري خوشه اي كمتر مي‌شود.

 

تعيين حجم نمونه:

اخذ تصميم درباره حجم نمونه, از لحاظ تامين ميزان دقت نتايج نمونه گيری و صرفه جويي در مقدار وقت و هزينه, از اهميتی خاص برخوردار است. بديهی است که بزرگ بودن حجم نمونه موجب صرف هزينه و وقت زياد, و کوچک بودن حجم نمونه موجب عدم دقت کافی برآوردها می شود. سعی ما بر اين است که در چارچوب اطلاعات موجود و با توجه به وقت و هزينه ممکن و دقت لازم, مناسب ترين حجم ممکن نمونه را انتخاب کنيم.

بدين ترتيب برای تعيين حجم نمونه به سراغ علم آمار می رويم و حجم نمونه را با در نظر گرفتن ميزان دقت و سطح اطمينان مورد نظر محاسبه می کنيم.

براي تعيين تعداد نمونه مورد نياز جهت برآورد پارامتر مورد نظر (براي مثال نسبت يك صفت خاص در جامعه، مانند نسبت معلمان ورزشكار) بايد ميزان اشتباه مجاز در برآورد پارامتر را در نظر گرفت.

جهت تعيين حجم نمونه در هر پژوهش خاص، بايد با توجه به شرايط آن پژوهش و نمونه اوليه تصميم گيري نمود كه ذكر آن از حوصله اين مجال خارج است.

خدمتي رايگان به محققين گرامي از سايت spss ايران:  فايل زير را دانلود کرده و از آن به عنوان نرم افزار محاسبه حجم نمونه با فرمول کوکران بهره ببريد:

نرم افزار محاسبه حجم نمونه با فرمول کوکران

در خصوص سوالات بعدي با ايميل ما تماس بگيريد. ضمنا در خصوص بررسي مناسب بودن پرسشنامه ها از حيث آزمون صحيح فرضيات  نيز ما آمادگي اعلام نظر داريم.

روشهاي نمونه گيري و تعيين حجم نمونه -  Sampling

برگرفته از كتاب روش هاي تحقيق در علوم رفتاري، تاليف دكتر زهره سرمد، عباس بازرگان و الهه حجازي. 1376، موسسه نشر آگه، تهران.

روشهاي نمونه گيري و تعيين حجم نمونه

شيوه كار ما در يك كلام: داده ها و مشاهدات را ايميل نموده و تحليل آماري را دو روز بعد از طريق ايميل خويش دريافت نماييد. تسويه نهايي پس از تاييد استاد راهنما.

رايانامه (ايميل) ايراني :

farshchi@chmail.ir

رايانامه (ايميل) ياهو:

mojtaba_farshchi@yahoo.com

 

به ما اعتماد نماييد؛

داده ها، پرسشنامه، پروپوزال، تحليل ها و اطلاعات شخصي شما کاملا محرمانه تلقي شده و در اختيار ديگران قرار نخواهد گرفت.

ضمنا بدليل اعتقادي که به لزوم ارتقاي تحقيقات علمي کشور داريم، پايان نامه يا تحقيق آماده براي فروش، ارائه نمي گردد.

 

نكته:

چنانچه قصد انجام يك تحقيق ميداني مانند تكميل اطلاعات يك پرسشنامه يا مصاحبه را داريد، از همان ابتدا با يك مشاور آماري مشورت نماييد، تا با شيوه صحيح و با حجم نمونه مناسب تحقيق را به سرانجام رسانده و از دقت و صحت نتايج تحقيق اطمينان حاصل نماييد.

ضمن اينكه با انتخاب حجم نمونه بهينه در هزينه هاي پروژه و وقت خويش صرفه جويي خواهيد نمود.

 

Spss– Sas– Statistiza– Splus– Minitab

pasw – lisrel– Eviews

· برگشت به صفحه :  مقاله، موضوعات آماري <<

صفحه اصلي | درباره ما | مدت زمان انجام کار و برآورد حق الزحمه | پرداخت اينترنتي حق الزحمه | تماس با ما | تحليل هاي آماري انجام شده | خدمات آماري رايگان | اعضاي تيم تخصصي | پيوندهاي مفيد | مقاله و موضوعات آماري | آزمونهاي آماري | نرم افزارهاي آماري | نقشه سايت | English

· برگشت به صفحه :  مقاله، موضوعات آماري<< 

ورود به سايت جديد شرکت، با مطالب آماري جديد:  www.spss-iran.ir

 

ورود به سايت ليزرل و آموس اين شرکت:  www.lisrel.ir